Научите, как читать посещаемость распознавания лица, безопасно ли отсканировать лицо для контроля доступа?

С появлением эпохи распознавания лица посещаемость признания лица привлекла все больше и больше внимания. Многие люди не могут не беспокоиться. Действительно ли безопасно открыть дверь при распознавании лица?

Исследование системы посещаемости распознавания лица началось в 1960 -х годах. После 1980 -х годов это было улучшено с разработкой компьютерных технологий и технологии оптической визуализации, и он действительно вошел в основное применение.
Сцена была в конце 1990 -х годов; В последние годы, с развитием технологий искусственного интеллекта, технология посещаемости признания лица быстро развивалась.
Изображение или видеопоток, содержащий человеческое лицо, и серию связанных технологий, которые автоматически обнаруживают и отслеживают человеческие лица на изображении, а затем выполняют распознавание лица на обнаруженных лицах, обычно также называют распознаванием портретов и распознаванием лиц.
Ключ к технологии посещаемости распознавания лица заключается в том, чтобы выяснить взаимосвязь между друг другу через ключевые моменты глаз, бровей, носа, рта, функций контуров щеки и сети выражения лица на разных изображениях лица и, наконец, определить, являются ли эти изображения одинаковыми через алгоритм. Лично принцип алгоритма состоит в том, чтобы вычислить зависимость расстояния между каждой ключевой точкой.
Целостность и стабильность функций являются чрезвычайно критическими факторами успеха или неудачи алгоритма, поэтому, когда его нарушается внешний мир, устройство будет иметь препятствия для распознавания.
1. Особенности лица неполны: как только некоторые функции исчезают из -за окклюзии лица, что приведет к неполным функциям изображения лица, этот алгоритм не будет проходить, что сделает невозможным сравнение с информацией о лице в базе данных.
2. Нестабильные особенности лица: лицо подростков/пожилых людей меняется каждый год, что повлияет на эффект распознавания; Микропластическая хирургия также может оказать влияние.
Для того же лица, если угол слегка сдвинулся, или среда освещения отличается, ключевые моменты совершенно разные, что также повлияет на результат алгоритма.
1. Осанка: вращение, рулон и подача более 20 градусов оказывают большое влияние на точность посещаемости распознавания лица.
2. Освещение. Поскольку неравномерное или чрезвычайно сильное внешнее освещение будет вызывать тени и эффекты окклюзии, оно также повлияет на влияние распознавания и посещаемости лица.
Кроме того, макияж может также повлиять на захват ключевых моментов функций, но поскольку оборудование для посещаемости распознавания лица обычно имеет уровень доверия, как правило, устанавливается на 60-80% уровень доверия, поэтому ежедневный макияж (не глянцевый макияж) не будет влиять на распознавание лиц. Оборудование для посещаемости вызывает препятствия для распознавания.
Когда дело доходит до безопасности посещаемости распознавания лица, одна вещь, которая должна быть упомянута, - это обнаружение долгов. Технология обнаружения жизнеспособности заключается в обнаружении подлинности персонала -проверки личности во время посещаемости распознавания лица, чтобы предотвратить атаки на программное обеспечение для распознавания лица с фотографиями, видео, программное обеспечение для генерации 3D и т. Д. все еще значительно.
Преимущества оборудования посещаемости времени распознавания лица
1. Метод взаимодействия более удобен; По сравнению с традиционными дверными замками и интеллектуальными замками отпечатков пальцев, система посещаемости распознавания лица удобнее использовать.
2. Легко работать; Легко собирать, низкая координация (не нужно приносить карту/не нужно брать мобильный телефон).