Время распознавания лица.

Региональный алгоритм анализа функций, широко используемый в технологии распознавания лиц, которая интегрирует технологии обработки и биостатистики компьютера, использует технологию обработки компьютерных изображений для извлечения точек портрета из видео и использует принципы биостатистики для анализа создания математической модели, то есть , шаблон функции лица. Используя завершенную шаблон функции лица и изображение лица субъекта для выполнения анализа функций, значение сходства дается в соответствии с результатом анализа. Это значение можно использовать для определения того, является ли это одним и тем же человеком.

1. Функция захвата и отслеживания лица
Захват лица относится к обнаружению человека в изображении или кадре видеопотока и отделению человека от фона, и автоматически сохраняет его. Отслеживание портрета относится к использованию технологии снятия портрета для автоматического отслеживания указанного портрета, когда он движется в пределах диапазона, захваченного камерой.
2. Сравнение посещаемости распознавания лица
Есть два режима сравнения для проверки посещаемости и поиска признания лица. Метод проверки относится к сравнению захваченного портрета или назначенного портрета с зарегистрированным объектом в базе данных, чтобы определить, являются ли они одним и тем же человеком. Сравнение в стиле поиска относится к поиску всех зарегистрированных портретов в базе данных, чтобы выяснить, есть ли указанный портрет.
3. Моделирование лица и поиск
Зарегистрированные портретные данные могут быть смоделированы для извлечения функций лица, а сгенерированный шаблон лица (файл функции лица) может быть сохранен в базе данных. При выполнении поиска лица (тип поиска) определяемый портрет смоделируется, а затем сравнивается с шаблонами всех людей в базе данных для распознавания, и, наконец, наиболее похожие лица будут перечислены на основе списка сравниваемых значений сходства.
4. Функция идентификации реального человека
Система может определить, является ли человек перед камерой реальным человеком или фотографией. Это мешает пользователям использовать фотографии для обмана. Эта технология требует, чтобы пользователь сотрудничал с выражениями лица.
5. Инспекция качества изображения
Качество изображения напрямую влияет на эффект распознавания. Функция обнаружения качества изображения может оценить качество изображения фотографий, которые будут сравниваться, и дать соответствующие предлагаемые значения, чтобы помочь распознаванию.
Терминал посещаемости времени распознавания лица принимает новый дизайн появления плесени. Это совершенно автономный продукт для посещаемости доступа к времени распознавания лиц.