Каковы классификации систем управления биометрическим доступом?

Аппаратное обеспечение системы посещаемости времени распознавания в основном состоит из микропроцессора, модуля посещаемости времени распознавания, модуля жидкокристаллического дисплея, клавиатуры, чипа часов/календаря, блокировки с электронным управлением и источника питания. Микропроцессор, как верхний компьютер системы, управляет всей системой. Модуль идентификации и посещаемости отпечатков пальцев в основном завершает коллекцию, сравнение, хранение и удаление функций отпечатков пальцев. Модуль жидкокристаллического дисплея используется для отображения информации, такой как записи открытия двери, часы и работы в режиме реального времени, и образует интерфейс Man-Machine вместе с клавиатурой.

Устройство чтения отпечатков пальцев (коллекционер) использует фотоэлектрические технологии или емкостную технологию для сбора информации о отпечатках пальцев, затем извлекает функции и сравнивает их с хранимой информацией о функциях для завершения процесса идентификации. Этот процесс завершен в устройстве чтения, или устройство для чтения может собирать только отпечатки пальцев, а затем передавать их на фоновое оборудование (например, ПК) для завершения извлечения и идентификации функций. Устройство для отдельного сбора отпечатков пальцев легко миниатюризировать, простой в использовании, а скорость идентификации системы также относительно быстрая. Коллекция функций отпечатков пальцев требует установления предписанных отношений между человеческим пальцем и коллекционером во время работы. Поэтому система менее дружелюбна.
Биостатистика показывает, что отпечатки пальцев имеют высокую уникальность, и вероятность появления идентичных отпечатков пальцев между людьми очень низкая из -за высокой безопасности, но все еще существует риск копирования. Следовательно, появились продукты с функцией сбора живых отпечатков пальцев, в основном для повышения обнаружения температуры, эластичности и микрососудов для подтверждения подлинности собранных отпечатков пальцев. Для системы контроля доступа с требованиями безопасности, в дополнение к идентификации отпечатков пальцев и посещаемости времени, другие методы идентификации, такие как пароли, должны быть добавлены для повышения безопасности системы.
1. Система контроля доступа к доступу времени по распознаванию ладонь.
Информация, содержащаяся на отпечатках пальма, богата, и идентичность человека может быть полностью определена с помощью функций линии, функций точек, функций текстуры и геометрических функций Palmprint. Основой технологии посещаемости по распознаванию ладонь является распознавание геометрии пальмы. Распознавание геометрии пальмы заключается в распознавании физических характеристик ладони и пальцев пользователя, а передовые продукты также могут распознавать трехмерные изображения.
Распознавание геометрии пальмы удобнее использовать. Он подходит для сценариев с большим количеством пользователей или легким принятием, и точность очень высока. Менее чем за 1 секунду, идентичность пользователя подтверждается, обнаружив трехмерные функции, такие как размер, форма и площадь поверхности уникальной ладони пользователя, чтобы гарантировать, что только уполномоченный персонал может войти в определенные области, поэтому в достижении цели контроля доступа. В качестве альтернативы системе управления доступа к радиочастотным картам, система управления доступом Palm Print позволяет пользователям сохранять стоимость использования и управления картами, а также может использоваться в сочетании с другими системами управления доступа для повышения безопасности. По сравнению с системой посещаемости распознавания отпечатков пальцев, система распознавания ладонь имеет грязь и шрамы, которые не влияют на измерение, и рука легко поместить в правильное положение сканера и т. Д., Что для пользователей легко принять.
2. Система контроля доступа к признанию радужной оболочки
Система контроля доступа к распознаванию радужной оболочки заключается в том, чтобы определить личность людей и определить, следует ли открывать замок двери, сравнивая сходство между функциями изображения IRIS. Процесс технологии распознавания радужной оболочки, как правило, включает в себя четыре шага: один из них заключается в том, чтобы использовать конкретное оборудование для съемки людей, получение изображений IRIS и передачи их в программное обеспечение предварительной обработки изображений системы распознавания IRIS. Второе - найти радужную оболочку, определить положение внутреннего круга, внешнего круга и квадратичной кривой на изображении; Отрегулируйте размер радужной оболочки в изображении до параметров настройки системы, то есть нормализовать и выполнить улучшение изображения. Третий состоит в том, чтобы принять определенный алгоритм для извлечения точек признаков, необходимых для распознавания радужной оболочки с изображения IRIS, и кодировать их. Четвертое состоит в том, чтобы соответствовать кодам признаков, полученных путем извлечения функций с кодами функций Iris изображения в базе данных один за другим, чтобы судить, являются ли они одинаковыми радужными оболочками, чтобы достичь цели идентификации. Система контроля доступа к распознаванию радужной оболочки не требует физического контакта, имеет низкий уровень ложного распознавания и высокую надежность; Тем не менее, трудно миниатюризировать оборудование переднего интерфейса, стоимость высока, и его трудно продвигать в больших масштабах.
3. Система управления доступом времени распознавания лица
По сравнению с другими технологиями распознавания технология посещаемости времени распознавания лица имеет уникальные преимущества в процессе подачи заявления, например, более удобна в процессе сбора информации о изображениях и постепенно становится наиболее прямым и естественным типом биометрического распознавания. В центре внимания интеллекта и распознавания шаблонов также широко используется в системах управления доступом.
Система контроля доступа к времени распознавания лица собирает информацию о лице со всем персоналом, которым разрешено получить доступ к системе контроля доступа, и хранит ее в базе данных Face. Когда человек обращается к системе управления доступом, система управления доступом времени распознавания лица сначала получит информацию о портретной информации через камеру, затем введет собранную информацию портрета в компьютер, а затем выполнит посещаемость времени распознавания лица. В этом процессе система предварительно обрабатывает информацию о портрете посетителя, чтобы избежать влияния устройств выражения, освещения и ввода на результаты, извлекает особенности предварительно обработанного портрета, а также идентифицирует и сравнивает извлеченную информацию с информацией о лице в базе данных и Запишите результаты распознавания. После того, как информация о лице, которая может быть успешно сравнена, будет идентифицирована в базе данных, система управления доступом получит инструкцию по открытию двери компьютера, и операция по разрешению посетителям вводить будет реализована через аппаратную часть системы управления доступом; В противном случае компьютер не выпустит инструкцию об открытии двери, а контроль доступа система не будет открыт, а информация о лице посетителя будет записана для будущего запроса и надзора.