В чем разница между технологиями динамического посещаемости распознавания лица и посещаемостью статического распознавания лица?

Посещаемость распознавания лица - это своего рода технология биометрической идентификации, основанная на информации о функциях лица человека, особенно компьютерной технологии, которая использует анализ и сравнение информации о визуальной функции лица для идентификации. Посещаемость распознавания лица - это популярное компьютерное исследование. Поля, которая принадлежит технологии биометрической идентификации, состоит в том, чтобы различать биологических людей на основе биологических характеристик живых организмов.

1. В широком смысле посещаемость распознавания лица фактически включает в себя серию связанных технологий для построения системы посещаемости распознавания лица, включая получение изображения лица, позиционирование, предварительную обработку признания лица, подтверждение идентификации и поиск идентификации.
2. Особенность посещаемости распознавания лица в узком смысле относится к технологии или системе подтверждения идентификации или поиска идентификации через лицо.
Динамическое посещаемость распознавания лица не ограничивается масштабами, если вы появляетесь в сфере областей, независимо от того, где вы находитесь, вы можете автоматически распознать его, то есть вам не нужно останавливаться и ждать, вам нужно только появиться внутри Определенная область признания, независимо от того, ходите ли вы или останавливаетесь. Система автоматически идентифицирует человека, то есть, когда человек переходит в естественной форме, камера будет снимать и собирать информацию, выдавать соответствующие инструкции и выполнять динамическое посещаемость распознавания лица. Вычислительные требования к устройству сравниваются. Высокая, динамическое распознавание технологии посещаемости распознавания лица обладает функциями быстрого распознавания, высокой точности и большой емкости пользователей.
Статическое посещаемость распознавания лица - это идентифицировать в определенной области или диапазоне, то есть требования к определению диагонали, расстояния и положения будут относительно высокими, и людям необходимо постоянно регулировать угол лица перед устройством, поэтому что камера может запечатлеть его. Фронтальные и квалифицированные изображения лица сравниваются, а алгоритм устройства относительно прост, поэтому время распознавания относительно длинное.
Подводя итог, в простых терминах, статическое посещаемость распознавания лица требует, чтобы люди сотрудничали с машинами, а динамическая посещаемость распознавания лица - это сотрудничество машин с людьми. «Динамика» имеет более высокий интеллект и лучшую применимость.