Понять, как посещаемость распознавания лица осознает контроль доступа и посещаемость

Теперь многие компании широко используют признание лица для посещаемости. Причина в том, что его использование более продвинуто, чем предыдущая система управления доступа, а также более эффективно и удобно. Существуют немалые преимущества с точки зрения доступа или снижения рабочей силы сотрудников службы безопасности.

Высокая точность: дверь лица использует технологию распознавания лиц инфракрасных лиц, которая обладает сильной противоположностью, которая может уменьшить влияние внешней среды, света и других направлений. Это может точно извлечь атрибуты лица для динамического сравнения реальных людей. Ошибка распознавания значительно уменьшена.

Регистрация посещаемости: Запись о предоставлении службы поддержки по признанию. Вступление сотрудников и выхода данных, которые могут четко поддерживать статус посещаемости сотрудников без ручной регистрации посещаемости, что повышает эффективность посещаемости и избегает лазейков в традиционных методах посещаемости.

Взаимосвязь данных: когда на одном и том же блоке есть несколько входов, можно установить несколько передних вращающихся дверей, а вращающиеся двери лица в разных областях имеют последовательные каналы обработки базы данных и терминала, поэтому вращающиеся двери лица во всех областях могут завершить взаимосвязь данных и согласованные обработка нескольких записей.

Функция раннего предупреждения: Система посещаемости распознавания лица имеет функцию раннего предупреждения, которая может реализовать автоматическое предупреждение о черном списке, улучшить безопасность и своевременность въезда и управления выходом предприятий и предотвратить возникновение преступлений. Применение системы контроля доступа к распознаванию лиц в интеллекте предприятий, которые она может восполнить лазейки безопасности традиционного контроля доступа к кредитным картам и идентификации отпечатков пальцев, помогает различным отраслям решить проблемы управления безопасностью и облегчить управленческий персонал для отслеживания данных о поведении персонала анализ.