Как посещаемость распознавания лица различает лица и фотографии?

Технология посещения времени распознавания лица - это устройство, которое машина получает изображения через камеру и проводит идентификацию человека. Эта технология в основном используется в распознавании идентификации, таких как финансы, блокировки мобильных телефонов, контроль доступа и платеж в отношении покупок и т. Д., Которые технологии посещения времени распознавания сталкиваются в нашей повседневной жизни. Функция идентификации реального человека, естественно, является лицом устройства. Если это фотография, потому что она такая же, как человеческое лицо с точки зрения плоскости, как избежать мошеннической проблемы замены реального лица на фотографию.

Во время распознавания пользователю необходимо только сделать выражения лица, чтобы сотрудничать с действием, таким как ремонт, сделать определенную гримасу выражения, потому что трудно достичь такого конкретного действия на фотографии и, таким образом, избежать мошенничества с фотографиями, Согласно исследованию посещаемости распознавания лица в соответствии с признанием персонала, обнаружение мигания является очень надежным методом.
Чтобы снизить частоту ошибок в системе распознавания и посещаемости лица, система применяет информацию о глубине к алгоритму обнаружения лица, используемому в существующей фотографии, и разумно масштабирует размер окна лица в соответствии с координатами глубины окна лица, что Это, чем дальше, лицо от камеры, окружение рамы захвата меньше.
Этот метод использует специальные инфракрасные лучи для проецирования карты светового излучения на сцену, которая затем преобразуется в карту глубины, и, хотя система может идентифицировать большинство лиц, в ней не хватает возможности идентифицировать различия между отдельными лицами, поэтому она не является биометрикой. Вместо того, чтобы сама по себе решение, оно может стать критическим шагом в более широкой системе аутентификации.
Используя информацию о глубине для обнаружения лиц в цифровых видеопотоках, в сцене, если есть несколько человек, лицо может потерпеть неудачу в соответствии с расстоянием разных людей от объектива. Обобщенное посещаемость распознавания лица фактически включает в себя строительство посещаемости распознавания лица серия связанных технологий системы, включая получение изображения лица, позиционирование лица, предварительное посещение признания лица, подтверждение личности и поиск идентификации и т. Д., А также посещаемость лица в Узкий смысл относится к подтверждению идентификации или поиску идентификации с помощью технологий или системы Faces.
Обнаружение Livensy - это метод определения реальных физиологических характеристик объектов в некоторых сценариях проверки идентификации. Обнаружение жизнеспособности в основном делится на два типа: кооперативное обнаружение жизнея и некооперативное распознавание жизни.
1. Обнаружение кооперативной жизнеобеспечения: система обнаружения лица посылает некоторые случайные действия команд, такие как мигание, поворот головы и открытие рта.
2. Необородовое обнаружение жизнея нежира: инфракрасная камера собирает изображения для утонченного обнаружения, и этот процесс не должен сотрудничать с какими-либо указанными действиями.
Здесь я расскажу о разнице между инфракрасными камерами и обычными камерами. По сравнению с обычными камерами наибольшим различием между инфракрасными камерами и обычными камерами является разница в источнике света. Прежде всего, для визуализации камер облучается светом на объекты, происходит диффузное рассеяние, и отраженная часть света будет получена объективом, чтобы сосредоточиться на поверхности датчика изображения, а затем преобразована в электрический сигнал , после (A/D) аналого-цифрового преобразования, преобразовано в цифровой сигнал изображения, а затем отправляется в чип обработки цифрового сигнала для обработки, и, наконец, через USB интерфейс передается в систему и, наконец, отображается на монитор
По сравнению с обычными камерами, наибольшее различие между инфракрасными камерами и обычными камерами является источником света. Источник света обычных камер происходит от видимого света, то есть солнечного света. Встроенная инфракрасная лампа испускает инфракрасные лучи, которые диффузно рассеяны и получают камерой после облучения на объект.
1. Принцип визуализации
Мы знаем, что будь то видимый свет или инфракрасный свет, основной сущностью являются электромагнитные волны. Изображение, которое мы наконец видим, связано с отражающими свойствами поверхности материала. Настоящие человеческие лица и бумага, экраны, трехмерные маски и другие атакующие среды. Характеристики отражения различны, поэтому визуализация также отличается, и эта разница будет более очевидным в отражении инфракрасной волны. Например, в картинке инфракрасной визуализации экрана есть только кусок белых цветов, даже не человеческое лицо. , чтобы избежать неправильного суждения.
2. Встроенный алгоритм
В соответствии с методом оптического потока, временное изменение и корреляция данных интенсивности пикселей в последовательности изображения используются для определения перемещения соответствующих положений пикселей, и работающая информация каждой точки пикселя получена из последовательности изображения, используя гауссовый Дифференциальный фильтр, характеристики LBP и поддержки векторов одновременно, поле оптического потока чувствителен к движению объектов, а поле оптического потока можно использовать для равномерного обнаружения движения глаз и мигания. Этот метод обнаружения в прямом эфире может достичь слепого обнаружения без сотрудничества пользователя.
Другие методы оценки включают обнаружение трехмерного лица, в котором используется 3D -камера для съемки лица, интегрирует данные, полученные камерой, синтезирует лицо, анализирует ее и, наконец, судит, является ли это реальным лицом или фотографией.