Как контроль доступа к распознаванию лица распознает изображения лица?

В связи с разработкой технологий искусственного интеллекта во многих жилых районах или офисных зданиях использовалась система управления интеллектуальным доступом в течение времени. Не беспокойтесь о потере карты управления доступом и очистке пальцев. Этот вид распознавания заменяет традиционный метод распознавания, но вы не должны знать, как высококачественный контроль доступа распознавания распознает лицо.

1. Приобретение и отслеживание лица
Захват на лице относится к обнаружению изображения в кадре изображения или видеопотока и отделению изображения от фона и автоматического сохранения его, продольное отслеживание относится к использованию технологии снятия портрета для автоматического отслеживания указанного изображения, когда оно перемещается в пределах диапазона Камера, контроль доступа к распознаванию лица, в основном опирается на эту технологию. Отслеживание изображения лица относится к использованию технологии сбора изображения лица для автоматического отслеживания указанного изображения лица, когда указанное изображение лица перемещается в диапазоне, захваченном камерой. Контроль доступа к распознаванию лица распознает лица. В основном полагаться на эту технологию.
2. Сравнение посещаемости признания лица
Режим проверки посещаемости распознавания лица и тип поиска - два режима сравнения, метод проверки состоит в том, чтобы проверить, сравнивается ли собранное изображение или указанное изображение с зарегистрированным объектом в базе данных, чтобы определить, является ли это одним и тем же человеком, основанным на выравнивании поиска его Средства для поиска всех изображений, зарегистрированных в базе данных, чтобы выяснить, существует ли указанное изображение, интеллект контроля доступа к распознаванию лиц является именно потому, что его можно сравнить с собранными изображениями лица.
3. Моделирование данных и поиск данных лица
Данные изображения лица, зарегистрированные в библиотеке, могут быть смоделированы для извлечения функций лица, а сгенерированный шаблон лица можно сохранить в базе данных, в поиске лица, указанное изображение лица смоделируется, а затем сравнивается с шаблоном владельца В базе данных и, наконец, перечислите список людей с сходством в соответствии с сравниваемым значением сходства, поэтому, когда вы можете ввести и выйти из двери, это означает, что система контроля доступа к распознаванию лица была успешно признана.
4. Обнаружение динамической жизни
Раньше это было статическое посещаемость распознавания лица, которая была определена через назначенную область или диапазон, то есть требования к определению диагональных углов, расстояний и позиций были бы относительно высокими. Особенностью посещаемости статического распознавания лица является то, что емкость пользователя невелика. Более того, производительность безопасности не высока, и фото может пройти. Поэтому Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. разработает динамический контроль доступа к распознаванию лица. Система может определить, сможет ли камера идентифицировать реального человека или фотографию, чтобы предотвратить мошенничество с фото. Технология требует использования технологии обнаружения в реальном времени для динамического посещаемости распознавания лица.
5. Инспекция качества изображения
Качество изображения напрямую влияет на эффект распознавания. Функция обнаружения качества изображения может выполнить оценку качества изображения на фотографиях, которые будут сравниваться, и придать соответствующие рекомендуемые значения для оказания помощи в распознавании. Любая новая технология не может быть идеальной на стадии разработки, а некоторые не идеальны. Вещи занимают много времени, чтобы усовершенствовать, и решение проблем в процессе посещаемости распознавания лиц является одной из движущих сил, стоящих за постоянным развитием технологий.
6. В будущем все больше и больше городов станут умными, а продукты, ориентированные на технологии Меры, чтобы сделать город более комфортным. умнее, но в будущем потребуется много усилий, чтобы добиться успеха.