Краткое введение в извлечение узлов и фильтрацию значений функций отпечатков пальцев в сканерах отпечатков пальцев

Извлечение узлов и фильтрация в сканерах отпечатков пальцев, как правило, сложно. Обычный процесс извлечения узла проходит расчет направления текстуры, сегментацию отпечатков пальцев, улучшение отпечатков пальцев, извлечение текстуры и бинаризация, уточнение текстуры и, наконец, изысканная текстура. Обнаружение узлов в изображении (в основном относятся к конечным точкам и точкам бифуркации), в изысканном изображении текстуры, для конечной точки есть только одна смежная точка на текстуре; Что касается точки бифуркации, на текстуре есть и только три соседние точки, второй тип метода извлечения узлов основан на сером изображении для отслеживания текстуры и обнаруживает узел при отслеживании текстуры, а затем использует асимметрию Пространство в узле, чтобы обнаружить узел из серого изображения. Алгоритм извлечения узлов часто пропускает некоторые реальные узлы, а также генерирует некоторые неправильные узлы. Улучшение правильной строки обнаружения узлов зависит от эффективности различных алгоритмов в процессе обнаружения узлов. Кроме того, чтобы уменьшить неправильные узлы, Yiyin принимает алгоритм улучшения хребта и алгоритм фильтрации узлов, чтобы удалить неправильные узлы. После обнаружения узлов метод машинного обучения используется для проверки правильности каждого узла и исправления типа каждого узла. B5MM называется на основе метода, основанного на знаниях, усиливает хребты, тем самым уменьшая обнаружение неправильных узлов. Инь Квимин принимает основанный на знаниях метод удаления неправильных узлов.

Поле подсчета текстур относительно простое и в основном зависит от правильного расчета направления и правильного извлечения текстуры. Из -за своей простоты существует мало отчетов о методе расчета текстуры, и предполагается, что период текстуры является постоянным. Вычисляется автоматическое количество линий, и некоторые алгоритмы соответствующего отпечатка пальцев используют количество линий в качестве специального посланника.
Расчет качества изображения, очень важно рассчитать качество изображения в системе идентификации автоматического отпечатка пальцев. Рассчитая качество изображения, он может предотвратить зарегистрированные изображения отпечатков пальцев в базе данных, чтобы можно было улучшить правильность системы. Метод расчета качества изображения отпечатков пальцев основан на методе отношения направленных и не направленных областей J. Метод 6 на основе гамма-фильтра, метода, основанного на вейвлет-сжатии, хотя было предложено несколько методов расчета качества изображений отпечатков пальцев, было предложено Не существует признанного стандарта, который может измерить качество метода расчета.